大数据技术标准推进委员会：2024年DataOps实践指南报告（2.0）

数据驱动时代,业务需求快速变化,数据处理流程纷繁复杂,企业必须处理好旺盛数据需求与数据生产力不足之间的矛盾,革新数据开发流程,加大数据供给力度,从而更好地响应需求、赋能业务发展。人人用数的场景下,传统数据开发范式开始出现效率瓶颈,需要引入敏捷、协作、精益等新的理念以寻求变革。DataOps是一种新的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品高质量与高效率地交付。DataOps体系的建设能够充分释放企业数据价值,有助于构建数据驱动型组织,最终提升企业的竞争力和业务效率。