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DataFunSummit2023数据治理在线峰会（共18套打包）
- 文件数量：18套
- 合集大小：68 MB
- 更新时间：2024-06-25 00:06
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DataFunSummit2023数据治理在线峰会的相关介绍
随着数字化转型的加速，数据已经成为企业最重要的资产之一。为了更好地管理和利用数据，数据治理已经成为了企业关注的焦点。数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。
数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动。数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。
从范围来讲，数据治理涵盖了从前端事务处理系统、后端业务数据库到终端的数据分析，从源头到终端再回到源头形成一个闭环负反馈系统（控制理论中趋稳的系统）。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理、使用进行监管，而监管的职能主要通过以下五个方面的执行力来保证——发现、监督、控制、沟通、整合。
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