DeepMind 创始人 ICML2016：深度增强学习（英文版）

ICML2016今天进入课程讲座环节，DeepMind的资深科学家、AlphaGo作者之一的David Silver作了题为《深度增强学习》(Deep Reinforcement Learning)的报告。新智元带来本次报告的全部PPT。与前几日发表在DeepMind博客上的综述性文章不一样的是，本次David具体描述了DeepMind在深度增强学习运用的细节，他认为AI=增强学习+深度学习，详细介绍了基于价值、策略和模型的三种深度增强学习实现途径。报告目录： 深度学习介绍 增强学习介绍 基于价值的深度增强学习 基于策略的深度增强学习 基于模型的深度增强学习 增强学习概述 增强学习是一种用于决策的通用框架 增强学习指的是具有行动能力的智能体 每一步行动都会影响智能体的未来状态 成功由标量的回报信号来衡量 目标：选择行动，实现未来回报的最大化 深度学习概述 深度学习是一种表示（representation）学习通用框架 给定对象 学习为了实现获取目标所必需的表示 直接从原始输入中获取 使用最小化的域知识 来源：deepmind.com 作者：David Silver 翻译：胡祥杰