阿里个性化推荐团队：推荐系统在业界及高德的应用

推荐系统价值？推荐系统产生了： - Netflix： 2/3的电影观看时长 - Google News： 38%的新闻点击量 - Amazon：35%的销售量 - Baidu： 50%+凤巢收入(5KW+/天) - 今日头条: 飞速的日活提升 - 高德LBS推荐： 持续加强中 推荐系统在业界及高德的应用内容目录：1. 简介：推荐系统概念 2. 传统推荐系统方法 - 协同过滤 - Content-Based - 基于图论的算法 - Knowledge-Based - Context-Based - Hybrid-Based 3. 高大上的推荐技术 - Learning-To Rank - Deep-Learning - Socail Recommendation 4. 推荐系统可解释性 5. 评估方法 6. 具体案例分析 - 别人家的推荐系统：Netflix - 以前做的推荐系统：百度商业关键词搜索推荐系统 - 正在做的推荐系统：高德LBS推荐 7. 总结 8. 参考文献：更多业界实现，论文，工具，书籍Netflix 推荐系统Amazon 推荐系统百度 商业搜索推荐系统高德 LBS推荐系