阿里巴巴：政府+阿里大数据助力假货治理 实现社会共治

政府+阿里大数据助力假货治理大数据治理，是指电商平台在法律允许范围内，对用户在电子商务行为中产生的海量数据进行分析、提炼、归纳、建模后，对有关涉假行为进行直接处理，或者将涉假信息提供给执法机关并协助开展线下打击的行为。作为一家互联网公司，阿里巴巴一直致力于利用大数据工具提升打假工作效能。2015年，阿里巴巴大数据打假系统已实现每秒分析数据1亿次，拦截淘宝网涉假商品信息1.2亿余件，在日常监控、智能识别、网络DNA溯源、线下打击等方面发挥了巨大作用。在涉假信息识别和拦截上，阿里巴巴搭建并逐步完善了一套先进的主动风控体系。阿里巴巴通过对卖家行为、商品信息、消费者评价、用户举报等数据的分析研究，对近干个维度特征指标的监控，建立了假货识别模型。这些模型会针对网站全量商品以及用户异常行为进行实时扫描与判定，并对系统判定为疑似假货的商品、高危商家在第_时间进行拦截和处置。其中，文本分析模型不仅能够针对"关键词"做比对，还能对文字信息的"语法、语义"做分析；图像算法用于识别商品图片中出现的涉假信息，包含OCR文字识别、Logo图形识别和图像搜索三种算法；行为iRSU模型则能够根据商家异常行为，快速锁