边缘计算产业联盟：边缘学习：隐私计算白皮书2022

边缘学习是一种基于“云 - 边 - 端”层次化、分布式的计算架构，使得数据在数据源本地或者最近的边缘服务器上得到处理，用于训练本地的机器学习模型和进行模型推理，只需要和云中心通信必要的模型参数，大大减少了对云中心的依赖，降低了模型计算延迟，提高了可扩展性，保护了数据的隐私性。2022年6月9日，由工业控制系统信息安全产业联盟主办，中国自动化学会、智能制造推进合作创新联盟、边缘计算产业联盟、中国仪器仪表行业协会、工业控制系统安全标准与测评工业和信息化部重点实验室支持，控制网&《自动化博览》、OICT学院承办的2022第五届工业安全大会（ISSC2022）以线上直播形式召开。边缘计算产业联盟安全工作组主席、北京大学教授沈晴霓在会上发布了《边缘学习：隐私计算白皮书》并分享边缘学习及隐私计算的需求、架构与实践（以下简称《报告》）。为推进边缘学习、隐私计算技术的发展和应用，边缘计算产业联盟（ECC）安全工作组组织13家成员单位联合编写了《边缘学习:隐私计算白皮书》，主要围绕边缘学习中隐私计算需求与应用场景、风险与技术挑战、技术架构与关键技术、实践与案例分析等方面展开论述，希望为学术界与产业界开展