甲骨文：移动大数据的各种技术特点和发展趋势

什么是大数据？ 具有4V特性的数据称为大数据巨大的数据量(Volume) 海量的话单信息（语音话单、短信话单、GPRS话单） 海量信令信息（用户位置信息、开关机信息、异常断线信息） 互联网网关信息（URL信息、查询关键词) 社交媒体、M2M数据 多结构化数据(Variety) 短信文本信息 CallCenter投诉信息 DPI/WAP日志/WEB日志/电渠点击流/社交媒体 增长速度快(Velocity) 信令数据、话单信息、互联网数据增长速度很快 业务上需要能够对客户行为进行快速的分析(Fast Data) 低价值(Value) 单条的数据没有太大的价值，需要基于对大量数据的挖掘与分析才能发现隐藏在数据背后的“客户特征”巨大的数据量 对大数据建设的观点： 以前实时交易数据被看作为应用的血液，非结构化的碎片化数据看作为应用的排泄物；大数据给我们带来的价值是把许多信息碎片拼起来，更好地洞察客户、发现规律，为我们的决策来服务。 以前数据依附于具体业务而存在，在大数据时代，数据可以作为一种独立的存在，数据的