阿里云 郑重：阿里云技术专家21天搭建推荐系统——实现“千人千面”个性化推荐

阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重（卢梭）为大家分享了《21天搭建推荐系统》议题，这次分享得到了大家的积极反馈。因此，云栖社区邀请卢梭做客云栖社区，在6月16日晚8点在线再次分享《21天搭建推荐系统》。本次活动已经顺利结束，持续近2个小时，在此感谢大家的支持和关注。阿里云推荐引擎还有很多需要完善和优化的地方，接下来我们将着重于以下两点： 简化基于规则的推荐：很多客户数据量不是很大，算法起到的作用很有限，一定要能够适应到小客户的需求，方便客户发现数据中的规则，结合业务和运营积累的知识，将其应用在推荐系统中。 提供更多的算法：实现更多的推荐算法，针对行业的算法模板（视频、音频、O2O、电商等）。 简单的总结一下：阿里云推荐引擎的特点是接入简单便捷，算法开放。 目标：让客户专注于推荐业务，不再被系统问题困扰。 方法：通用的推荐引擎，集中实现与业务无关的内容。 效果：推荐是个系统工程，算法很重要，但不是全部。 郑重（卢梭），阿里云技术专家 21天搭建推荐系统目 录 content阿里云推荐引擎介绍第一阶段：基本功能Day1. 环境准备Day2-3. 数据准备Day4-5. 基本配置和