张丹：如何用R语言做量化分析

如何用R语言做量化分析张丹，《R的极客理想》系列图书作者R语言适合做量化分析的5个理由1.R语言是统计语言，对数学计算和统计计算有良好的支持。2.R语言是面向数据的，金融玩的就是数据。3.R语言有完善第三方包体系，提供很多的量化工具包支持。4.R语言本身很简单，易学易上手。5.R语言有清晰的体系结构。能干什么呢？•把论文中，高等数学公式变成算法模型。•检验数据是否符合某一种统计分布。•可以用线性代数的方法把循环计算矩阵化。•可以用R语言来解多元线性方程组。•用R语言来做参数优化的过程等。R语言易学易上手•R语言把使用者和包开发者，完全分成2个难度。•使用者：找到目标场景的第三方包，直接调用即可。代码通常也就是20-30行，就算死记硬背都可以了。•开发者：难度大。如果你想开发出一个比较好的包，你需要考虑代码的优雅性，程序计算性能的高效性，函数API封装的方便性，跨平台支持的兼容性，业务场景的明确性，以及帮助手册的完整性。R语言的体系结构如何用R语言做量化分析•金融行业有很多背景知识和金融市场规则需要我们了解。•量化关注的数据：•交易数据，财务数据，上市公司的各种事件数据，基本面数据，宏观