Yann LeCun：人工智能下一站--无监督学习（英文版）

日前，Facebook AI 实验室负责人、纽约大学教授 Yann LeCun 受邀来到 CMU 进行分享，讲述深度学习领域最近技术进展，并回答听众提问。LeCun 表示，未来几年的挑战是让机器学会从原始的、没有标签的数据中学习，比如从视频或文本中学习，也就是无监督学习。如今的 AI 系统并不具有所谓的“常识”，有些人认为，无监督学习将是机器具有常识的关键。 LeCun认为，对抗式生成网络是近20年来最酷的创造，他个人非常看好。 LeCun 从深度学习的基础讲起，评析了实现无监督学习的几种方法。演讲中，LeCun 结合神经网络历程以及现在为人熟知的各位大牛的相关故事，是一次十分生动而且技术含量丰富的分享。以下为视频摘要：一、无监督学习的重要性AI 技术的飞速进步很大程度上是由于深度学习和神经网络领域的突破，还得益于大型数据库的建立和更快的 GPU。我们现在已有了图像识别能力可与人类相比的 AI 系统 （例如下文中 Facebook 的识别系统）。这会导致自动化交通，医疗图像解析在内的多个领域的革命。 但这些系统现在用的都是监督学习（supervised learning），输入的数据被