Sam Bowman：自然语言处理深度学习活跃研究领域概览（英文版）

本文是纽约大学助理教授 Sam Bowman 关于自然语言处理中深度学习活跃领域的课程讲义PPT。对深度学习NLP领域最近较为活跃的研究进行了综述，其中包括Attention 模型、结构化记忆、词水平以上的无监督学习等等。Sam Bowman 在斯坦福大学完成博士学位。《自然语言处理深度学习活跃研究领域概览》目录： 词，字或词素？ Muti-hop 注意力和结构化记忆学习 深度增强学习 有效的句子表征学习 低资源学习 在词水平线上的无监督学习 可解释性 常识 Active Research Areas in Deep Learning for NLP Sam Bowman