IBM 商业价值研究院：如何建立具有凝聚力的团队，创造卓越的业务成果

在当今的数字时代，数据科学是高管们热议的话题之一。引领数字化颠覆潮流的高管讲述了他们如何应用数据科学解决复杂问题，发掘有价值洞察的故事，这也引起了全球听众的共鸣。但是，对于希望通过数据获得深入洞察和价值的高管而言，必须明白在制定强大的数据科学计划方面的需求和风险。麦肯锡公司预测，仅在美国，深度分析专业人员职位的供需缺口在 14 万到 19 万个之间，而且他们指出，这种人才短缺是全球性的。该研究公司解释了培养此类人才的难度，估计需要“数年时间才能培训出具备内在数学能力的人才”。全球对数据科学家的需求如此之大，以致招聘公司 Glassdoor 将其列为美国最热门的职位，并在工作满意度和职业发展机会方面都给出很高的评分。近期一项针对 LinkedIn 的全球数据库分析（重点考虑代表性的市场领域）结果表明，数据科学家职位缺口超过 60,000 个。而另一项分析结果显示，全球范围内仅有 11,400 名专业人员具备所需技能。此外，数据科学家职位的数量有了“令人瞩目的增长”，LinkedIn 上自称“数据科学家”的人中，至少有 52% 在过去四年内获得了这一头衔。数据科学家的薪酬非常可观，企业聘用