AlphaGo：Generative Modelling as Sequence Learning（英文版）

本文是 Google DeepMind 研究科学家 Nal Kalchbrenner 在 NIPS 2016 RNNSymposium 上的演讲 ppt，讲义介绍了作为序列的生成模型在文本到语音的转换、翻译等技术上的应用。Nal Kalchbrenner 的主要研究领域包括神经机器翻译、卷积句子模型、RNN架构以及图像、音频和视频的生成模型。Nal Kalchbrenner 也是 AlphaGo 团队的一员。Generative Modelling as Sequence LearningLearning the Distribution of Natural DataAutoregressive model for 2D tensors such as imagesAnd for 3D tensors such as videosPrior workArchitecture for 1D sequences (Bytenet / Wavenet)Bytenet for Machine Translation and Seq2SeqBytenet for Machine Transla