赛迪智库：2017年智能技术发展趋势

2017年智能技术发展趋势 赛迪智库信息化研究中心2016年12月一、人脑仿生取得重大突破再造大脑，模拟人脑功能：通过建立人造神经元，将电信号转变成化学信号与其它细胞进行交流。脑机接口，用机器连接大脑：用设备读取大脑信号，实现对机器的控制。二、机器学习将在数据量大、需求迫切的领域深入应用硬件包含底层芯片和运算平台，是机器能够快速处理大规模数据、执行复杂算法的骨干。算法包含模拟人类智能的方法，是机器能够流畅进行思考和运动的灵魂。数据包含海量数据的采集和标注，是机器能够精确构建数学预测模型的养料。三、智能语音助手将成为自然语言理解发展的突破口智能语音助手是人与机器交流的中间媒质，能够把人的需求与后台海量数据、物联网设备、社会人群连接在一起，覆盖面极广，渗透力极强，已进入生产生活的各个领域。四、机器视觉将向生产生活领域不断渗透机器视觉是人类视觉功能的外向延伸，是机器与环境交互的通道。五、AR将超越VR率先驶入快速发展车道AR与VR的本质区别在于：用户与物理环境是完全脱离还是相互融合。这也决定了VR和AR的应用场景的不同：VR正朝偏静态、全沉浸的方向发展；而AR正向移动化、开放化、轻型化的方向