李飞飞：GIF2017演讲报告

2017年1 月 13 日，李飞飞应邀参加了极客公园主办的 "GIF 2017" 大会，讲述了人工智能的演变，以及如今她的实验室研究方向，和计算机视觉和人工智能的未来愿景。李飞飞，2015年，李入选“全球百大思想者”。她是斯坦福大学计算机系终身教授，人工智能实验室主任。是全球人工智能领域最具影响力的科学家之一。李飞飞的演讲从三个方面，简单阐述了人工智能的发展历史。1、智能的机器需要两个重要元素：感知、对含义的理解与推断；感知。我们可以看人最大的感知系统是视觉，人还有其他的感知系统，机器也可以有其它的感知系统，但视觉是一个最大的感知系统。对含义的理解和推断。语言，基本上是人类最特别的一个能力，大多数人都会同意，动物是没有这样的能力的。当我们把Semantics和Syntax解决以后，智能的机器或者是人，主要解决的问题就是Inference ，Inference就是统计推导、统计推理这个过程。所以要实现人工智能，需要有这3个要素：Syntax、Semantics、Inference 。2、hand-design rules的3个致命问题；1、scalable（可扩展的）。你不可能把天下所有