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Mathematics for Computer Science |
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2017年3月,谷歌与MIT联袂巨著《计算机科学的数学》(Mathematics for Computer Science)发布。这是谷歌工程师EricLehman,与MIT两位教授ThomsonLeighton和AlbertMeyer合著的教科书。如同书名,为计算机专业的学生提供数学基础知识。“计算机科学的数学”(MathematicsforComputerScience)本是MIT计算机专业的本科课程。其实,对于机器学习入门来说,不管是自学数学、统计学基础还是其它领域,都有很多优秀又不贵的资源。这本书涵盖了国外计算机科学专业涉及的基础数学知识。它特别强调数学定义、概念、证明以及应用方法。其涉及的话题包含:证明方法、归纳、图论(graph theory)、formal logic notation、良序 (well-ordering)、集合与关系、整数同余(integer congruences) 、计数原理、函数增长率、离散概率等等。另外,这本书还介绍了一些延伸话题,比如递归、结构归纳、状态机与不变量、还有生成函数。对于机器学习开发者最有价值的是其中涉及的统计学知识点,可作为深入学
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