谷歌&MIT：计算机科学的数学（英文版）

2017年3月，谷歌与MIT联袂巨著《计算机科学的数学》（Mathematics for Computer Science）发布。这是谷歌工程师EricLehman，与MIT两位教授ThomsonLeighton和AlbertMeyer合著的教科书。如同书名，为计算机专业的学生提供数学基础知识。“计算机科学的数学”(MathematicsforComputerScience)本是MIT计算机专业的本科课程。其实，对于机器学习入门来说，不管是自学数学、统计学基础还是其它领域，都有很多优秀又不贵的资源。这本书涵盖了国外计算机科学专业涉及的基础数学知识。它特别强调数学定义、概念、证明以及应用方法。其涉及的话题包含：证明方法、归纳、图论（graph theory）、formal logic notation、良序 （well-ordering）、集合与关系、整数同余（integer congruences） 、计数原理、函数增长率、离散概率等等。另外，这本书还介绍了一些延伸话题，比如递归、结构归纳、状态机与不变量、还有生成函数。对于机器学习开发者最有价值的是其中涉及的统计学知识点，可作为深入学