研究图书馆协会：2024年ARL/CNI2035方案-研究环境中AI影响的未来

研究图书馆协会 （ ARL ） 和网络信息联盟 （ CNI ） 选择应用情景规划来想象受人工智能 （ AI ） 影响的未来，并探索研究和知识生态系统中与 AI 相关的不确定性范围。这些方案是通过与 CNI 和 ARL 成员的深入接触从北美的角度开发的。在开发内容时，CNI 和 ARL 工作队。 人工智能 （ AI ） 被认为是过去半个世纪开发的各种计算工具和技术的简写 ， 这些工具和技术经历 了三个阶段 ： 专家系统 ， 机器学习 ， 目前处于深度学习阶段。 情景规划是一种很好的方法 ， 适用于像人工智能这样的主题 ， 在这个主题中 ， 它在未来几年将如 何发展存在巨大的不确定性。 目前，生成 AI 正在受到广泛关注和关注，而机器学习和预测方法在过去十年中也得到了广泛使用 。人工智能技术经常嵌入在具有更广泛功能的系统中，如聊天机器人或推荐系统。为了确保广泛 的未来可能性得到充分解决，我们精心制定了涵盖可能未来的场景，包括人工智能应用的失败和 对社会的危险结果。人工智能导致超人的能力，一直到人工智能 （ AGI ） 的概念概念，该概念 旨在匹配或大大超越人类的分析，推理，计划和创造