张安蒙：银行客户画像案例分析

客户画像是对客户信息在特定业务场景下的系统描述，是对客户数据的建模。客户标签是客户画像的元素，客户画像的搭建需要一个高效、全面的标签体系。画像 目标：描述客户、了解客户、认识客户、理解客户 展现：图像、文本、数据、语音...... 形式：结构化、非结构化 标准：系统信息知识 验证：统计检验、实事检验 客户画像与标签 客户特征：客户信息数据的结构化处理； 客户标签：对客户特征的业务描述； 客户画像：客户标签在特定业务目标下的有序集合。 电信公司标签体系人口统计学持征：性别、年龄、籍贯、婚姻状况、教育水平收入水平等信息。个人兴趣偏好： 娱乐偏好：游戏、音乐、电影等 生活偏好：家局、宠物、饮食等； 文化偏好：阅读、摄影、写作； 情绪特征：忠诚、爱心、暴躁。 社会群体特征： 生活特征：居住区域、车、房、家里老人、小孩； 工作特征：工作区域、工作性质、工作行业等； 社交特征：交友圈、社交圈、人群归属 电信业务特征： 生命周期、消费行为、产品偏好、服务偏好等； 标签体系 客户基本属性：人口统计信息、生活信息、位置信息、自定义信息 客户关联关系：生活关联信息、金融关联信息、社交网络信息 客户兴趣偏好