36氪研究院：智能化升级，“新制造”研究报告

随着近几年我国经济进入新常态，原材料价格持续上涨，劳动力成本高企，传统制造业面临着不断压缩的利润空间和愈发激烈的市场竞争。本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。其核心逻辑是由分布在节点处的传感器采集数据，通过通信网络传输，对数据进行分析以获取有价值的信息，并最终用于优化制造业的研发、生产、运输、销售等环节。新制造：物联网的技术+人工智能的算法=智能化的新制造 本篇报告中，我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造”，通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。 近几年我国经济进入新常态，人口红利逐渐消失，传统制造业面临产业升级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展，窄带蜂窝物联网（NB-IoT）标准核心协议的落地，极大地推动了新制造的发展。 我们认为2016年我国新制造的市场规模应在1万亿元以上，而2020年这一数字有望突破3万亿元，从2016年开始的年复合增长率约为2