清华数据科学研究院：2017顶级数据团队建设全景报告

2017年7月11日下午，大数据文摘联合清华数据科学研究院，在清华大学校内重磅发布首份《顶级数据团队建设全景报告》。历时3个月的调研，《报告》囊括50,000+条海内外网络数据分析、1,000+份调查问卷内容，和10位海内外业界大咖深度访谈内容，针对“数据团队建设现状”和“数据团队建设要素”两大内容，致力于回答数据团队建设现状和数据团队发展问题，力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。目前，尽管部分组织的决策者已经具备了数据驱动意识，但数据价值的真正落地仍然艰难。只有某些信息化程度高的行业，如互联网、金融等，配备有完整的数据团队，多数信息化程度偏低的行业仍然处于数据团队建设的初级阶段⸺数据团队“做什么”、“怎么做”等问题仍不清晰。在工作内容方面，现阶段的数据团队除了要承担数据驱动决策、数据驱动业务的工作外，往往还承担着产品优化、技术研发等工作。建设目标不清晰、业务界限模糊、人才缺乏等问题是这些团队面临的普遍困扰。但是长远来看，数据团队依然具有非常广阔的发展前景。《2017顶级数据团队建设全景报告》目录1、数据团队建设现状行业间数据团队建设存在差异 信息化程度高的行