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德勤:揭秘人工智能,商业领袖需要了解的认知技术【英文版】

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2017-07-20
913 KB 24 页
人工智能(AI) 德勤咨询
文件列表:
deloitte-cn-tech-cognitive-technologies-master-en.pdf
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人工智能在近几年备受关注。科技公司自2011年以来对研究开发人工智能相关产品和技术的投资已超过20亿美元,还投资了数十亿美元来收购人工智能初创公司。认识人工智能的第一步是定义这个术语,概述它的历史,并描述其中的一些核心技术。定义人工智能人工智能的领域定义太少也太多。Nils Nilsson是该领域的奠基人之一,他写道,人工智能“可能缺乏一个公认的定义……”。一本备受尊重的人工智能教科书在它的第三版中,提供了人工智能的8个定义,但并未明确表明更推崇其中的某一个。对我们来说,人工智能的一个有用的定义是计算机系统的理论和发展能够执行通常需要人类智能参与的任务。例如视觉认知、语音识别、决策不确定、学习和跨语言翻译等。当我们用人类所做能的事情,而不是人类的思维方式来定义人工智能时,我们就可以在科学界对智力的神经机制产生明确认识之前,讨论它的实际应用。人工智能的历史人工智能不是一个新概念。实际上,这个词本身可以追溯到上世纪50年代。这一领域的历史可以被恰当的总结为“充满了炒作和高期望的时期,交替出现挫折和失望”。研究人员于1950年阐明模拟人类智能的大胆目标后,在1960年开发了一系列示范项目,并

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