麦肯锡：探索数字货运匹配平台新模式CONNECT

找货难、找车难一直是货运市场的痛点。随着数字化技术的进步，大量基于互联网技术的车货匹配平台应运而生。然而，纵观整个市场，同质化竞争激烈，且多由独立互联网创业公司运营。其突出问题是缺乏基础货源，多数只能依靠大量现金补贴来保证平台活跃度，商业模式不可持续。相比之下，物流企业拥有得天独厚的基础货源优势和深厚的行业经验，却存在着高峰期运力不足和低谷期运力闲置的问题，导致整体运营成本较高。为帮助物流企业克服以上难题，麦肯锡设计了数字化货运解决方案CONNECT®，旨在帮助物流企业结合自身资源建立数字货运匹配平台，低价获取社会运力。对于区域内非整车市场，整合自有货量和货运平台上的社会订单，提高拼货成功率和车辆装载率，使得车源和货源可以在自有资源和社会资源之间高效分配，提高同城配送的成本优势。车货匹配难：中国货运市场的“顽疾”2016年中国货运市场规模超过2万亿元。但普遍存在车货匹配困难，资源配置效率低下的问题。具体来说，在需求端，货主往往面临着找车难。在高度分散的货运市场，货主很难直接接触到司机，只能借助信息中介。这就导致了用车贵：除了必须支付中介费，还不得不为零担用车支付整车费用。另外，由于传统