The M Tank：最全的一份CV技术报告（英文版）

The M Tank 编辑了一份报告《A Year in Computer Vision》，记录了 2016 至 2017 年计算机视觉领域的研究成果，对开发者和研究人员来说是不可多得的一份详细材料。该材料共包括四大部分，在本文中机器之心对第一部分做了编译介绍，后续会放出其他部分内容。计算机视觉是关于研究机器视觉能力的学科，或者说是使机器能对环境和其中的刺激进行可视化分析的学科。机器视觉通常涉及对图像或视频的评估，英国机器视觉协会（BMVA）将机器视觉定义为「对单张图像或一系列图像的有用信息进行自动提取、分析和理解」。对我们环境的真正理解不是仅通过视觉表征就可以达成的。更准确地说，是视觉线索通过视觉神经传输到主视觉皮层，然后由大脑以高度特征化的形式进行分析的过程。从这种感觉信息中提取解释几乎包含了我们所有的自然演化和主体经验，即进化如何令我们生存下来，以及我们如何在一生中对世界进行学习和理解。从这方面来说，视觉过程仅仅是传输图像并进行解释的过程，然而从计算的角度看，图像其实更接近思想或认知，涉及大脑的大量功能。因此，由于跨领域特性很显著，很多人认为计算机视觉是对视觉环境和其中语境的真实