全国智能计算标准化工作组：2024年Graph+AI：大模型浪潮下的图计算报告

在数字化时代的浪潮中，图计算与人工智能这两项前沿技术在各自的发展与演变中逐渐交织， 形成了一幅生动的科技蓝图。 图计算作为处理复杂关系网络的一种高效工具和计算模式，其起源可以追溯到 18 世纪数学家 欧拉提出的“七桥问题”。在 20 世纪 60 年代计算机科学发展的早期阶段，图计算就被应用于网络 流优化、最短路径寻找等经典问题，为后续的数据挖掘、知识表示等领域提供了基础。随着大数 据和互联网的迅猛发展，图计算在社交网络分析、金融风险控制、推荐系统、生物信息学等多个 领域展现出了强大的潜力和应用价值。 同时，人工智能的发展也在不断演变。从 70 年代的专家系统、80 年代的机器学习，到近十年 来深度学习的崛起，人工智能技术已经渗透至社会生活的方方面面。尤其是在自然语言处理、计 算机视觉等领域，深度学习模型所取得的突破性进展，极大加速了人工智能技术的普及与商业化 进程。尽管如此，传统的人工智能方法在处理非结构化或高度互联的数据时仍显不足。正是在这 种背景下，图计算与人工智能的融合成为了必然趋势。