麦肯锡：2018AI前沿报告--深度学习的应用和价值（英文版）

2018年4月，麦肯锡发布最新人工智能研究报告《AI前沿报告――深度学习的应用和价值》(Notes from the AI frontier: Applications and value of deep learning)。报告包含400个应用案例，横跨19个行业的9种业务功能。报告重点强调了前沿AI技术的应用范围之广，以及经济潜力之盛，也提到了发展中的一些局限和挑战。还有，需要注意的是，就算AI技术的前景再光明，使用数据之前都要把数据安全、隐私以及可能出现的偏见问题考虑周全。《AI前沿报告――深度学习的应用和价值》目录 将AI技术映射到问题类型 来自用例的洞察 估量AI的潜在价值 影响和价值之路 估计AI的潜在价值据估计，报告探讨过的所有AI技术加在一起，可能在19个行业的9种职能中，产生每年3.5-5.8万亿美元的价值。这在所有 (包括传统和AI) 数据分析技术一年产生的价值中，约占40%。报告中估计，在每个行业的2016年营业额中，AI的平均贡献约在1-9%。但在19个行业之间，AI贡献的营业额百分比差异较大，取决于具体应用案例、获取大量复杂数据的能力，以及规章制度等其他限制。