陈韵强：深度学习如何改变医疗影像分析

陈韵强，毕业于清华大学，随后进入中国科学院自动化研究所，专攻人工智能专业，师从国务院科技部副部长马颂德教授，并获得伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校电子与计算机工程系攻读博士学位，成为计算机视觉之父黄煦涛教授（Thomas S. Huang）的嫡传弟子。陈韵强博士在计算机视觉、人工智能以及医学图像方面发表了数十篇被广泛引用的论文和专利。曾分别在美国西门子研究院和高通公司担任资深高级研发科学家职务，有着十多年丰富的人工智能以及医疗影像产品开发经验。本文为陈韵强博士的主讲实录，可以思考以下五个问题：-低剂量胸部扫描是否能识别结节的良恶性？-传统CAD技术为何不如深度学习？-深度学习在医学影像分析有哪些应用场景？-基于多任务的深层神经网络模型如何搭建智能肺结节分析系统？-深度学习给医疗哪些领域会带来变革？