鲸准研究院：2018智适应教育研究报告

自适应教育这一学习理念已经存在了很长时间，近年来随着人工智能在教育行业的垂直应用，基于AI base的自适应教育应运而生，简称智适应教育。智适应教育学习模式可实时收集学生学习数据，评估学生接下来 的学习内容，做到千人千面的个性化学习，提高学习效率。智适应教育目前在我国处于初步发展阶段，产业链不成熟，分工不明确，用户对其认知度低。未来随着技术的成熟、有效数据的丰富，智适应教育有望在更多学科和细分领域应用。自适应教育是一种为学生提供个性化学习的方式，通过追踪学生如何回答问题，基于其特定行为和答案，推荐相应的学习路径，以更好地适应学生个人的学习需求，做到因材施教，类别上分为规则的自适应教育和非规则的自适应教育。 规则的自适应教育：具有固定的在线学习顺序，系统按照预先设定好的规则，将内容传送给学习用户，无法根据用户的行为实时反馈和调整学习路径，无法做到真正千人千面的个性化学习。 非规则的自适应教育：运用人工智能、数据挖掘、认知科学、教育学、心理学、行为科学等知识，连续、实时地收集学生学习数据，根据学习者的学习目标、学习行为、偏好和学习状态实时动态调整和优化学习路径，以达到个性化教学的目的。这种