艾瑞咨询：2018年大数据时代下的健康医疗行业

本报告深入分析了大数据在健康医疗行业中应用现状、产业链、典型企业案例，并探索了健康医疗大数据的发展趋势，希望此份报告能够为市场各方对健康医疗大数据进行深入认识提供参考。报告显示，大数据及AI技术在健康医疗领域应用场景包括、辅助决策、健康/慢病管理'机构智能化管理、基因数据*等。预计2019年，辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地，主要因为其90%的准确率，可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场累，医疗机构的智能化管理，将在各省市区域信息平台及三大健康医疗数据集团推动下进行。全科辅助决策、健康/慢病管理、人工智能新药研发等，大多处于产品研发中期。针对这三个领域，企业仍需投入大量技术人才，以缩短流程路径，提升产品准确率。假设2022年人工智能技术辅助决策应用应用落地，市场规模将达U55.86亿元人民币'其收费模式将包括软硬件解决方案、软件搭载、按次收取等多种方式。健康医疗大数据快速发展的先决条件有三条：1)政策支持，顶层政策推动的同时，各类细节管理办法也要及时跟上市场发展；如，CFDA需要就基于人工智能技术的临床应用，开发新的监管框架，为申请三类证开通通道。2)市场认可，健康医疗大数