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Vertex Perspectives - AI Optimized Chipsets.pdf |
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祥峰投资将发布一系列专题报告《2018人工智能芯片发展前景研究》(Vertex Perspectives - AI Optimized Chipsets),主要分析了人工智能芯片的驱动因素、行业格局和发展轨迹。(订阅精选研究报告,关注微信号:eWaitang )第一部分:人工智能专用芯片的主要驱动因素1. 目前越来越多的企业借助人工智能为业务赋能,这将会持续推动人工智能芯片的发展;2. 这些新的人工智能应用将大多建立在基础设施层的解决方案上;3. 包括云端,终端设备和混合环境;4. 同时这些新的应用(如:无人驾驶等)会产生更多的数据;5. 不仅是新的应用,随着IoT技术和5G网络的发展,预计会有更多的数据产生;6. 而与其他机器学习的算法不同,与深度学习相关的算法,其能力会随着训练数据的增多而提高;7. 鉴于未来的应用场景会更加复杂,人工智能需要实现自动编程;8. 但是现有的处理器最初并不是为人工智能算法而设计的,因此需要开发新的为人工智能算法而优化的硬件。第二部分,我们将探讨由人工智能主导的对算力的需求将如何推动这些趋势:1)未来基于深度学习的神经网络
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