InfoQ&明略数据：洞见数据之密

最初的数据挖掘技术雏形出现在 20 世纪 60 至 70 年代，那时候全球互联网泡沫才刚刚开始膨胀。随着各行各业数据量的激增以及产品生命周期变化的愈发复杂，数字已变成一种珍贵性资产。

从知识发现、商业智能、预测建模到预测分析，数据挖掘相关技术名称的不断变更，不仅体现了其内涵与定义上的延伸，还意味着它在业务流程和商业决策上产生的越来越重要影响。业务驱动的需求扩展促使数据挖掘从简单的数据检索和统计成长为更复杂的分析预测工具。如今，数据挖掘和分析型 CRM 已发展为主流，不同的数据挖掘软件也随着技术和算法进步而日趋成熟。