清科研究中心：2018年智能影像行业研究报告

2018年12月18日，清科研究中心发布最新《2018年智能影像行业研究报告》。报告显示，智能影像是继图像识别后的又一大计算机视觉应用爆发点。目前，计算机视觉技术中，图像识别主要是基于静态图像的识别、分析和应用，未来技术和应用的重点将转向动态图像技术，即视频的智能化获取、识别及处理，最终实现视频的智能化生产。目前，智能影像技术已经在智能营销、游戏AI引擎、交通安防、无人机、自动驾驶等场景下进行了广泛的应用。智能影像行业的发展与人工智能，尤其是计算机视觉技术息息相关，从产业链结构来看，可以分为技术层和应用层两大部分。从技术角度看，智能影像主要依托于人工智能的基础硬件和算法模型，核心是计算机视觉技术对图像和视频的获取、分析和处理能力。根据Gartner的2018年人工智能优先级矩阵，计算机视觉技术获得主流接受的年数为2至5年，大规模应用的时代即将到来。随着人工智能技术与实体产业的不断融合发展，计算机视觉算法的图像识别能力越来越强，各国也陆续涌现了一大批优秀的计算机视觉公司。从应用角度看，智能影像在多个垂直行业有广泛的应用前景。目前，智能影像已经与文娱、教育、医疗等行业深度融合，形成切实有效