DHL&IBM：物流中的人工智能（英文版）

在2018年底，德国知名的物流集团DHL和IBM公司合作，出品了研究报告《物流中的人工智能》（Artificial Intelligence in Logistics），以详实的案例和资料阐述了人工智能技术的发展现状，及其对于物流领域的实际意义。报告包括三部分：1.人工智能（AI）意味着什么？2.物流之外领域有哪些案例可以借鉴？3.AI对于物流的意义和实用案例。人工智能（AI）早在1956年就首次被提出，随后在60多年的发展历程中多次起伏。在其发展历程中，机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）是两个关键的概念。后者因助力ALPHAGO战胜围棋世界冠军而声名大噪。机器学习算法通常是应用在某个特定的领域，通过分析输入和输出的关系来发现其中的规律。其典型应用包括：输入人像照片，输出其身份；输入一个人的收入状况/信贷历史，输出其贷款违约的概率等。深度学习则在机器学习的基础上更进一步：它会基于现实世界的数据反馈，不断调整和升级自己的学习模型，以提供更有价值的洞见（insight）。掌握权威研究报告，请登陆 USEit