清华大学：人工智能之知识图谱

知识图谱（Knowledge Graph)是人工智能重要分支知识工程在大数据环境中的成功应用，知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一。基于此背景，《人工智能之知识图谱》(Research Report of Knowledge Graph)本研宄报告对知识图谱这一课题进行了简单梳理，包括以下内容： 知识图谱的概念与研宄概况。对知识图谱的概念、分类进行阐述，并分四个阶段对知识工程的发展历程进行介绍。 知识图谱技术。从知识表示与建模、知识获取、知识融合、知识图谱查询推理及知识图谱应用五个子领域来划分，并分别介绍每个领域所应用到的技术。 知识图谱领域专家介绍。依据AMiner数据平台信息，对知识图谱领域的5个细分领域进行梳理，重点介绍每一细分领域研宄学者的研宄方向与代表性文章，旨在为学术界、产业界提供知识图谱技术及学者的分析依据，同时面向政府机关、高校、企业等对知识图谱技术感兴趣的机构介绍该领域基本概念、研宄与应用方向。包括顶尖学者的全球分布、迁徙概况、学者机构分布、h-index分析，并依据AMiner评价体系，在知识图谱发展过程中近十年的高引学者进行