德勤：2019年人工智能与风险管理报告

2019年4月3日，德勤Deloitte最新发布《2019年人工智能与风险管理报告》。人工智能（AI）成为越来越多企业的战略方向，有效风险管理不应是抑制人工智能创新的因素，而是公司成功运用AI技术的基础，本篇报告旨在让相关受众理解AI时代的监管环境和AI相关风险管理方式。通过关注这些领域，我们希望帮助企业在制定AI风险管理框架时，提供更加高效的解决方案和监控机制。AI的应用存在潜在风险。AI技术与传统技术的一个重要的区别是，后者通常在那些预先设定清楚的规则框架完成任务；AI应用则可以自行分析海量历史数据来制定决策。因此当企业大规模采用AI技术时会遇到以下几方面挑战：（1）数据--AI系统对数据量和数据质量十分依赖，AI应用中遇到最棘手的困难就是缺少大量高质量数据；（2）透明性--AI算法在训练过程中有许多决策制定的隐藏层，这将增加可审计性和可溯源性的难度；（3）接受度-- AI被认为会加剧企业的现有风险，改变风险出现的方式，甚至会为公司带来新的风险。AI风险管理框架是在现有企业风险管理体系中嵌入AI相关风险管控。德勤AI风险管理框架提供了一种识别并管控AI相关风险的机制。AI的应用和一