McAfee Labs：2019威胁预测报告（英文版）

日前，McAfee Labs发布最新《2019威胁预测报告》(McAfee Labs 2019 Threats Predictions Report)。报告显示，近年来，已经看到使用规避技术的恶意软件绕过机器学习引擎。例如，在2017年，Cerber勒索软件丢弃了系统上的合法文件，以欺骗分类文件的引擎。在2018年，PyLocky勒索软件使用InnoSetup打包恶意软件并避免机器学习检测。 显然，绕过人工智能引擎已经列入刑事待办事项清单; 然而，犯罪分子还可以在他们的恶意软件中实施人工智能。我们期望逃避技术开始利用人工智能来自动选择目标，或者在部署后期阶段并避免检测之前检查受感染的环境。报告显示，目前假新闻盛行，我们的社交媒体粉丝都是受控制的机器人。在此期间，一场猫捉老鼠游戏随之而来，随着自动帐户被取消，对手战术不断发展，僵尸网络帐户看起来比以往任何时候都更合理。在2019年，我们预测通过社交媒体错误信息和敲诈勒索活动增加。社交媒体中的机器人，经常会把故事的两个方面都用来激发辩论，这种策略是有效的。通过使用放大节点，以及测试消息（包括主题标签）来确定成功率，僵尸网络运营商展示了如何在