FAO联合国粮农组织：2025年一种全球性的方法，用于评估与森林砍伐和退化相关的直接驱动因素报告（英文版）

尽管国际社会在减少森林砍伐和退化方面取得了努力和进展，但人口增长、对自然资源的需求以及人类对森林生态系统的依赖导致了森林的丧失，最终影响了全球气候和可持续发展努力。许多研究表明，小规模或自给农业活动是森林丧失的最普遍的直接驱动因素，需要特定的解决方案来实现粮食安全、维持生计并适应未来的气候变化。本研究使用卫星图像，通过Open Foris软件包中的开源工具（尤其是地球观测数据访问、处理和分析系统 for Land Monitoring [SEPAL]）分析，以识别中非六个国家的森林砍伐、退化及其相关直接驱动因素。密集的时间序列被用来处理2015-2020年间数百个卫星图像观测数据，以自动监测森林破坏，然后通过高分辨率图像的视觉解释对这些破坏进行验证，并与特定的直接驱动因素相关联。