腾讯大讲堂59期：数据蕴含商机，挖掘决胜千里

腾讯大讲堂59-数据蕴含商机，挖掘决胜千里(PPT下载)几个基本概念模型（Model） vs 模式（Pattern）数据挖掘的根本目的就是把样本数据中隐含的结构泛化（Generalize）到总体（Population）上去模型：对数据集的一种全局性的整体特征的描述或概括，适用于数据空间中的所有点，例如聚类分析模式：对数据集的一种局部性的有限特征的描述或概括，适用于数据空间的一个子集，例如关联分析算法（Algorithm）：一个定义完备（well-defined）的过程，它以数据作为输入并产生模型或模式形式的输出描述型挖掘（Descriptive） vs 预测型挖掘（Predictive）描述型挖掘：对数据进行概括，以方便的形式呈现数据的重要特征预测型挖掘：根据观察到的对象特征值来预测它的其他特征值描述型挖掘可以是目的，也可以是手段腾讯大讲堂59-数据蕴含商机，挖掘决胜千里.ppt(2.32 MB, 下载次数: 1, 所需积分: 5 积分)