麦肯锡：人工智能的发展与障碍【英文版】

Notes from the AI frontier: AI adoption advances, but foundational barriers remain 在数字化旅程中取得进展。调研表明，数字化是实现人工智能价值的前提这关系到对核心业务流程的变革以及全新的工作方式。但是如果没有强大的数字化基础，企业的人工智能系统将缺乏必要的训练数据，无法建立更好的模式，也无法将出色的人工智能洞见转化为大规模的行为变化。 衡量人工智能对整个企业的影响。虽然大多数企业已经在一定程度上部署了人工智能，但只有极少数企业将其嵌入多个业务单元或职能的标准操作流程中，大约1/3 的企业只是在进行试点。尽管人工智能尚处于早期阶段，但陷入“试点炼狱”是一个切实的风险。为了收获累累硕果，不仅需要在整个企业内部扩散这些能力，领导者也要对此真正理解并做出承诺以推动大规模变革，除了技术之外，还需要关注变革管理。 落实关键的促成因素。尽管人工智能正在迅速普及，但调研显示，在如何让人工智能创造规模化价值方面，企业往往缺乏所需的许多基本促成因素。这些因素包括高管层支持，开发整个企业的人工智能机会组合视图，采取行动弥补人才