Thoughtworks：2024年技术雷达-针对当今科技领域发展的前沿指南报告（第31期）

毫不意外，生成式 AI 和大语言模型 (LLM) 成为了本期雷达中讨论的焦点话题，尤其是开发者们使用它们的新兴模式。伴随这些模式不可避免的也出现了对应的反模式——那些开发者应避免的情境化问题。我们在过度亢奋的 AI 领域中已经看到了一些反模式的出现，包括错误地认为人类可以完全用 AI 取代结对编程伙伴、过度依赖编码辅助建议、生成代码的质量问题以及代码库的快速膨胀。AI 往往通过蛮力而非抽象概念解决问题，比如使用大量嵌套条件语句而不是应用一个策略设计模式。代码质量问题尤其突显了开发者和架构师需要持续关注的领域，以确保他们不会在一堆“能用但很糟糕”的代码中迷失。因此，团队成员应该加强良好的工程实践，如单元测试、架构适应度函数以及其他经过验证的治理和检验技术，确保 AI 能够帮助你的工作，而不是通过复杂性加密你的代码库。