头豹研究院：2025年中国AIforScience行业概览：创新驱动：AI如何助力科学创新的无限可能

第一部分：行业综述 主要观点： AIforScience的定义：AIforScience（科学智能）是指利用人工智能技术和方法来加速科学研究和发现的过程。它通过数据驱动的科学发现，利用大数据和机器学习技术挖掘隐藏在海量数据中的模式和规律。 模型驱动：模型驱动的科学研究范式结合了传统的理论方法和现代计算技术，使得科学家能够在没有实际实验的情况下探索复杂系统的特性和行为。 数据驱动：数据驱动的科学研究范式充分利用了大数据的力量和先进的分析技术，使科学家能够在没有深入理论背景的情况下探索复杂系统的行为。 范式变迁过程：科学范式的变迁是一个渐进的过程，每一步都基于前一步的技术和方法论的发展。从直接观察到理论构建，再到计算模拟和数据挖掘，最后到AI辅助的科学研究，每一次转变都推动了科学技术的进步。 发展历程：AIforScience的发展是一个持续的过程，从最初的初步探索到现在的广泛应用，未来还将向着深度融合的方向发展。随着AI技术的不断进步，AIforScience有望成为推动科学研究和发现新知识的强大工具。