数据猿：时代呼唤全新的大数据-大模型重构大数据产业发展白皮书（2025）

本文主要从技术角度探讨了大模型与大数据融合的必要性和应用前景。首先，文章分析了大数据全链条，包括数据采集、存储、治理、分析、应用和安全等核心环节，并指出大模型对大数据基础设施提出了新的要求，如实时性、多源数据采集、数据集成复杂性、存储架构扩展性、数据向量化、数据处理与清洗等。其次，文章讨论了大模型与大数据融合的必要性，指出算法、算力和数据是人工智能发展的三大核心支柱，三者之间存在动态共生关系。最后，文章探讨了大模型如何赋能大数据，包括数据生成、智能数据存储与检索、自动化数据管理、数据清洗的智能革命等，并指出大模型与大数据融合将推动业务和行业的智能化升级。