DAC全球数据资产理事会：2025年Deepseek使用教程蓝皮书-从入门到进阶完整指南

在人工智能技术高速迭代的时代背景下，推理模型作为核心驱动力，持续重 塑各行业的发展格局。杭州深度求索科技推出的新一代推理模型 DeepSeek-R1， 凭借卓越的性能表现与创新性技术架构，在核心功能与竞争优势方面实现多维度 的突破性进展，成为人工智能领域的重要成果。 1、构建完备推理能力体系，实施参数规模分层设计 DeepSeek-R1 运用独特的参数规模分层设计理念，构建了一套完备的推理能 力体系。其最大版本的参数规模高达 6710 亿，庞大的参数规模赋予模型强大的 学习与推理能力，使其在复杂任务处理中表现出色。在数学推理领域，于 AIME 测试中，DeepSeek-R1 成功达成 79.8%的准确率，这一数据表明其具备高效且精 准解决高难度数学问题的能力，彰显出深厚的数学推理底蕴。在编程能力方面， DeepSeek-R1 在 Codeforces 竞赛中超越 96.3%的人类选手。Codeforces 竞赛汇 聚全球顶尖编程人才，DeepSeek-R1 在此脱颖而出，充分证明其强大的编程代码 生成与逻辑推理能力。