施耐德电气：价值驱动的电网数据管理指南

对于配网电力公司而言，这些数据管理实践（包括数字孪生和高级分析）是更广泛的数字化转型过程的一部分。 然而，全面收集、处理、验证、管理、治理和有效使用数据具有挑战性。举例来说，一家规模处在平均水平的电 力公司每年产生的数据量在 PB (百万 GB) 级别，预计在 2021-2024 年期间将翻一番1。由于大多数配网电力公司 的电力系统复杂性不断增加并面临其他挑战，即使数字化转型的好处显而易见，改变也仍是困难的。 将能创造价值的配网电力公司，与未能为公司、用户和社会带来价值的配网电力公司区分开来的，正是能否在数 字化转型和电网数据管理方面取得成功。因此，在高瞻远瞩的配网电力公司与谨小慎微的配网电力公司之间，出 现了一条“数字鸿沟”——前者积极主动寻求业务和运营弹性以确保光明未来，后者则可能因不作为而面临重大 风险。