阿里研究院：全球数字经济税收动态（2022年6月刊）

机器学习（ML） 和自然语言处理（NLP）作为两种新兴技术，已经对经济和公共政策的许多领域 产生了重大影响。例如，在金融领域，ML 正被用于检测欺诈、自动化金融分析 （如贷款申请和信用卡交易）与大型数据集分析（如卫星图像）。这些技术也开 始在公共财政管理中发挥作用，特别是在预测、风险管理和项目监测领域。以公 共基础设施投资为例，一是 ML 可用于开发基于历史数据（包括人口增长、GDP 增长和部门构成的变化）预测基础设施需求的模型，帮助预测未来的投资需求； 二是 ML 可以模拟不同的政策选择将如何影响基础设施开发，如比较两种不同税 种对公路系统开发的影响；三是 NLP 可用于开发自动从文本文档中提取信息的 算法，这将使财政官员能够快速分析大量数据，如招标文件或项目报告。四是 NLP 可用于开发聊天机器人，向公众提供有关基础设施项目的信息，并协助客 户服务查询。