浙江大学：手势识别与交互控制（毕业论坛&PPT&代码）

将手势识别用于计算机控制，可以实现更加人性化的人机交互，随着计算 机性能的提高，基于图像的手势识别获得了广泛的关注。基于图像的手势识别 可以摆脱传统硬件的控制，同时减低硬件成本。RealSense 是 Intel 开发的深度 相机，可以同时获得 RGB 图像和深度图。使用深度相机可以简化手势识别过程 中手势预处理以及分割过程，在提高识别速度的同时提高识别的准确度。 本文主要介绍了基于 RealSense 深度图的图像处理，静态手势识别、动态 手势识别以及通过手势对计算机进行控制。通过图像分割，特征提取过程为手 势识别奠定基础，通过搭建 BP 神经网络进行静态手势识别，通过手指指尖的 追踪进行手势的判断，进而控制计算机。对计算机的控制主要应用在了 PPT 播 放，开发 Unity 游戏并用于游戏的控制，开发 Arduino 小车并通过蓝牙进行无 线控制。