开放数据中心委员会：Service Telemetry数据采集方案白皮书

在云化和 AI 时代，数据中心网络由数十万级的交换机设备、百万级的网卡 和数千万级网络实例组成，并不断在随着业务动态变化，复杂性远超以往。计 算资源池化、存储资源池化后产生的指数级数据流量增长给数据中心网络的运 营带来了严峻挑战。我们改变传统网络管理工作的思路，设计了面向应用的 ServiceTelemetry 平台，采用应用看网络的视角，基于大数据技术结合 AI 算法 实现应用流模型画像，解决故障发现难、诊断难和界定难的问题，并提供应用 瓶颈识别，性能优化、故障规避和预测等网络服务能力。本文着重介绍 ServiceTelemetry 平台的几个应用场景以及对应的技术实现、采集规范等内容。