RedHat红帽：2025年利用开源模型，释放AI创新潜力报告

从个性化客户体验、自动化内容创建到加强决策支持，生成式 AI 可帮助企业简化流程、提高生产力 并探索新的可能性。通过投资创新型 AI 解决方案，企业组织可以增强驾驭复杂性、应对不断变化的 需求以及实现战略目标的能力。 然而，对许多企业组织来说，在充分发挥生成式 AI 技术潜力的过程中面临着诸多挑战。专有大语言 模型（LLM）许可费用高昂，训练和推理过程都需要耗费大量硬件资源，因此在企业 IT 环境中部署 和维护这些模型的成本非常高。如果开发人员和企业组织主题专家完全了解应用和业务需求，但缺乏 必要的专业数据科学知识，那么针对特定客户和行业用例来训练和调整大语言模型可能会十分困难。 使用在复杂的混合云环境（包括私有数据中心、公共云资源和边缘部署）中存储的专有机密数据，难以有效地训练生成式 AI 模型，尤其是在 监管要求限制数据在不同位置之间移动 的情况下。 红帽提供了一种简化的方法，使企业组 织范围内的开发人员和领域专家都能使 用生成式 AI。借助红帽® AI 解决方案， 您可以在生产级服务器部署中高效训练 和运行生成式 AI 模型，让团队能够在 AI 旅程中快速前进，无需应对不必