机器之心：2020-2021全球AI技术趋势发展演进

2017 年，我们发布了《机器之心人工智能技术趋势报告》，系统介绍了人工智能领域（AI）下不同的技术分支，并以定性分析的方法讨论了各分支技术当时所处的发展阶段、瓶颈以及未来发展方向，帮助读者理解飞速发展中的 AI 领域内各项技术的概况和层出不穷的新鲜技术内涵。在初版报告发布至今的这三年里，越来越多的 AI 技术实现了商业落地，但也有不少深度学习方法开始触碰到技术自身的天花板，亟需突破。在这个可能是 AI 技术发展的关键拐点，我们发布《2020-2021 全球 AI 技术趋势发展报告》，兼顾 2017 年初版报告定性分析方法的同时，重点加强了数据层面的挖掘、分析和探索，更加侧重对具体技术趋势的挖掘以及量化分析指标的形成。定量研究方面，本报告基于近五年的开源论文与专利语料，结合机器之心自有的新闻舆论以及模型最佳表现（SOTA）等相关数据库进行了探索性数据分析，并形成了用以帮助技术趋势判定的量化指标 Synced Indicator；定性研究方面，我们邀请了近 100 位专家学者通过问卷形式了解其对具体技术成熟情况的分析判断。报告分 Lite（简要版）与 Plus（完整版）两个版本。当前的