InfoQ：深度学习利器：TensorFlow程序设计

2015 年 11 月 9 日谷歌开源了人工智能系统 TensorFlow，同时成为 2015 年最受关注的开源项目之一。到目前为止 TensorFlow 的 GitHub Star 排名为 72000+， Fork 排名已达 35000+，有 23000+ commits。并随着 TensorFlow 新版本的不断发布以及新特性的不断增加，TensorFlow 使用更加灵活，运行速度更快，使用方式更产品化，已成为目前主流的深度学习平台之一。目前除了谷歌在自己的产品线上使用 TensorFlow 外，国内的京东，小米等公司，以及国外的 ARM、eBay、UBER、Airbnb 等公司，都在尝试使用 TensorFlow。

在工业界，TensorFlow 比其他框架更具有优势。TensorFlow 支持异构设备的分布式计算，使得上千万、上亿数据量的模型能够有效地利用机器资源进行训练。TensorFlow 支持卷积神经网络、循环神经网络，这些都是在计算机视觉、语音识别、自然语言处理方面最流行的深度神经网络。TensorFlow 支持从研究团队快速迁