国盛证券：提升AI模型边际效能：图注意力网络与特征集成

发布者：wx****b5

2024-06-19

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资源简介

首先，我们在时序神经网络中引入图结构网络，以此刻画股票之间的关联，该空间信息的引入增强了单一数据集的预测能力；其次，我们在原有基础数据集之外引入手工构建的量价和基本面特征集合，手工特征集显著捕获了端对端模型之外的增量 Alpha 信息；最后，在特征集成阶段，我们考虑数据输入、算法使用与标签设计等维度的多样性，综合构建集成模型，这进一步提高了模型的选股能力。

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